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Estadística Week 12 Cheat Sheet by

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

PRUEBAS NO PARAMÉ­TRI­CAS

• Desarr­​ollar la capacidad de describir la diferencia entre las pruebas paramé­​tricas y las pruebas no paramé­​tr­icas. • Identi­​ficar las ventajas y desven­​tajas de las pruebas no paramé­​tr­icas. • Saber que las pruebas no paramé­​tricas suelen ser menos eficientes que las pruebas paramé­​tricas corres­​po­n​d­ie​­ntes. • Desarr­​ollar la capacidad de convertir datos en rangos.
Defini­​c​ión: Las pruebas paramé­​tricas tienen requisitos sobre la distri­​bución de las poblac­​iones involu­​cr­adas; las pruebas no paramé­​tricas (o sin distri­​bu­ción) no requieren que las muestras provengan de poblac­​iones con distri­​bu­c​iones normales o cualquier otra distri­​bución en partic­​ular.

PRUEBA DE SIGNOS

Defini­​c​ión: La prueba del signo es una prueba no paramé­​trica (sin distri­​bu­ción) que utiliza signos positivos y negativos para evaluar diferentes afirma­​ci­ones, entre las que se incluyen las siguie­​ntes: 1. Afirma­​ciones que involucran pares de datos muestr­​ales. 2. Afirma­​ciones que implican datos nominales con dos catego­​rías. 3. Afirma­​ciones sobre la mediana de una sola población.

PRUEBA DE SIGNOS

Proced­imiento de la Prueba de Signo.
 

P. RANGOS CON SIGNO DE WILCOXON- 2 MU. INDEPEN

Defini­​ción: La prueba de rangos con signo de Wilcoxon es una prueba no paramé­​trica que utiliza rangos para las siguientes aplica­​ci­ones: 1. Probar una afirmación de que una población de datos pareados tiene la propiedad de que los pares relaci­​onados tienen difere­​ncias con una mediana igual a cero. 2. Probar una afirmación de que una sola población de valores indivi­​duales tiene una mediana igual a algún valor declarado.
Datos que involucran datos pareados: Se puede usar con datos pareados, pero esta prueba sólo usa los signos de las difere­​ncias. Al usar rangos en vez de signos, la prueba de rangos con signo de Wilcoxon tiene en cuenta las magnitudes de las difere­​ncias, por lo que incluye y utiliza más inform­​ación que la prueba del signo y, por lo tanto, tiende a arrojar conclu­​siones que reflejan de mejor manera la verdadera naturaleza de los datos.

P. DE SUMA DE RAN. DE WILCOXON, 2 MUE. INDEPE.

Defini­​​ción: La prueba de la suma de rangos de Wilcoxon es una prueba no paramé­​trica que utiliza rangos de los datos muestrales de dos poblac­​iones indepe­​nd­i​entes para probar esta hipótesis nula: H
0
: Dos muestras indepe­​nd­i​entes provienen de poblac­​iones con medianas iguales. (La hipótesis altern­​ativa H
1
puede ser cualquiera de las siguientes tres posibi­​li­d​ades: las dos poblac­​iones tienen diferentes medianas, o la primera población tiene una mediana mayor que la mediana de la segunda población, o la primera población tiene una mediana menor que la mediana de la segunda poblac­​ión).

PRUE. KRUSKA­L-W­ALLIS PARA 3 O MÁS MUESTRAS

Defini­ción: La prueba de Kruska­​l-­W​allis (también llamada prueba H) es una prueba no paramé­​trica que utiliza rangos de muestras aleatorias simples combinadas de tres o más poblac­​iones indepe­​nd­i​entes para probar la hipótesis nula de que las poblac­​iones tienen la misma mediana. (La hipótesis altern­​ativa es la afirmación de que las poblac­​iones tienen medianas que no son todas iguales).
 

CORR­ELACIÓN DE RANGOS

Defini­​ción: La prueba de correl­​ación de rangos (o prueba de correl­​ación de rangos de Spear-man) es una prueba no paramé­​trica que utiliza rangos de datos muestrales que constan de pares relaci­​on­ados. Se usa para probar una asociación entre dos variables.
Concepto Clave: Desarr­ollar la capacidad de calcular el valor del coefic­iente de correl­ación del rango r
s
, y utilizarlo para determinar si existe una correl­ación entre dos variables.

PROC­EDI­MIENTO DE CORREL­ACIÓN DE RANGOS

Proced­​im­iento de correl­​ación de rangos para la prueba Ho: Ps = 0

PRUEBA DE RACHAS PARA ALEATO­RIE­DAD

Defini­ción: Después de caract­​erizar cada valor de datos en una de dos categorías separadas, una racha es una secuencia de datos que tiene la misma caract­​er­í​s­tica; la secuencia está precedida y seguida de datos con una caract­​er­í​stica diferente o sin datos en absoluto. La prueba de rachas utiliza el número de rachas en una secuencia de datos muestrales para probar la aleato­​riedad en el orden de los datos.
Concepto Clave: Desarr­ollar la capacidad de usar la prueba de rachas para aleato­riedad, para determinar si los datos muestrales ocurren en una secuencia aleatoria.

PROC­EDI­MIENTO PARA LA PRUEBA DE RACHAS

Proced­​im­iento de la prueba de rachas para aleato­​ri­edad.
 

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