Estadística Week 06 Cheat Sheet by Ronald

• Realizar una prueba de hipótesis formal de una afirmación hecha sobre dos propor­ciones poblac­ion­ales. • Elaborar una estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre dos propor­ciones poblac­ion­ales.

Concepto Clave: En esta sección presen­tamos métodos para (1) probar una afirmación hecha sobre dos propor­ciones poblac­ionales y (2) elaborar una estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre dos propor­ciones poblac­ion­ales. Los métodos de este capítulo también se pueden usar con probab­ili­dades o con los equiva­lentes decimales de los porcen­tajes.

1. Prueba de Hipótesis: Realizar una prueba de hipótesis de una afirmación sobre dos propor­ciones poblac­ion­ales. 2. Intervalo de Confianza: Elaborar una estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre dos propor­ciones poblac­ion­ales.

• Distinguir entre una situación que involucra dos muestras indepe­ndi­entes y una situación que involucra dos muestras que no son indepe­ndi­entes.• Realizar una prueba de hipótesis formal de una afirmación hecha sobre dos medias poblac­ionales indepe­ndi­entes.• Elaborar una estimación del intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblac­ion­ales.

DEFINI­CIONES: Dos muestras son indepe­ndi­entes si los valores muestrales de una población no están relaci­onados o de alguna manera natura­lmente empare­jados o combinados con los valores muestrales de otra población. Dos muestras son depend­ientes (o constan de pares relaci­onados ) si los valores muestrales se corres­ponden de alguna manera, donde la corres­pon­dencia se basa en una relación inherente (es decir, cada par de valores muestrales consiste en dos medidas del mismo sujeto, como datos de antes y después, o cada par de valores muestrales consiste en pares coinci­dentes, como datos de marido y mujer, y donde la coinci­dencia se basa en alguna relación signif­ica­tiva). Precau­ción: la “depen­dencia” no requiere una relación de causa>­efecto directa.

Métodos Equiva­lentes: El método del valor P y el método del valor crítico para pruebas de hipótesis, así como los intervalos de confianza utilizan la misma distri­bución y el mismo error estándar, por lo que todos son equiva­lentes en el sentido de que dan como resultado las mismas conclu­siones.

• Identi­ficar datos muestrales que constan de pares relaci­ona­dos.• Realizar una prueba de hipótesis formal de una afirmación hecha sobre la media de las difere­ncias entre pares relaci­ona­dos.• Elaborar una estimación del intervalo de confianza para la media de las difere­ncias entre pares relaci­onados.

Concepto Clave: Esta sección presenta métodos para llevar a cabo una prueba de hipótesis formal de una afirmación hecha sobre una desviación estándar s o una varianza s2 poblac­ion­ales. Los métodos de esta sección usan la distri­bución ji cuadrada. El dato estadí­stico de prueba, el valor P y los valores críticos se resumen de la siguiente manera.

1. Prueba de Hipótesis: Usar las difere­ncias de dos muestras depend­ientes (pares relaci­onados) para probar una afirmación sobre la media poblac­ional de todas esas difere­ncias. 2. Intervalo de Confianza: Usar las difere­ncias de dos muestras depend­ientes (pares relaci­onados) para elaborar una estimación del intervalo de confianza de la media poblac­ional de todas esas difere­ncias.