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Objetivos da estatística
Fazer inferências sobre a população com base em dados amostrais |
Planejar o experimento e o tamanho da amostra para que tais inferências tenham uma base confiavel |
Variáveis
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O que é? É uma característica da população
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Tipos Variavéis
Dependentes |
Efeitos são esperados |
Independentes |
Efeitos que queremos medir |
Variáveis Qualitativas
Nominais: não existe ordenação dentre as categorias |
Ordinais: existe uma ordenação entre as categorias |
Variáveis Quantitativas
Discretas: geralmente são o resultado de contagens |
Contínuas: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real) |
Tipos de Gráficos
Colunas e Barras |
Histograma |
Setores |
Linhas |
Diagrama de Ordenadas |
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Medidas Descritivas - Objetivo
Sumarizar conjuntos de dados quanto a: |
Centralidade -> Medidas de locação |
Variabilidade -> Medidas de dispersão |
Medidas de Dispersão
Variância |
(s2)=Σ[(xi-x̅)²]/n-1 |
Desvio |
(xi - x̅) |
Desvio Médio |
Σ[(xi - x̅)²]/n |
Amplitude |
maior valor-menor valor |
CV |
s/x̅ |
Medidas de Locação
Moda |
Valor que mais se repete |
Média |
xi/n |
Mediana |
Valor médio quando ordenado |
Intervalo de Variação
Combinação entre medidas de locação e dispersão |
Lei de Chebychev
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510g de Vitamina C, desvio padrão de 3g 75% (1-1/2²) possuem entre 504g e 516g
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Sensibilidade e Especificidade
Razão de Verossimilhança Positiva e Negativa
Positiva |
É uma razão entre a probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser positivo, dado que não existe a doença |
Negativa |
É uma razão entre a probabilidade de um teste ser negativo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença. |
Cálculo do Intervalo de Confiança
Função Discreta de Probabilidade
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Distribuição Normal Padrão
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