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Objetivos da estatísticaFazer inferências sobre a população com base em dados amostrais | Planejar o experimento e o tamanho da amostra para que tais inferências tenham uma base confiavel |
VariáveisO que é? É uma característica da população |
Tipos VariavéisDependentes | Efeitos são esperados | Independentes | Efeitos que queremos medir |
Variáveis QualitativasNominais: não existe ordenação dentre as categorias | Ordinais: existe uma ordenação entre as categorias |
Variáveis QuantitativasDiscretas: geralmente são o resultado de contagens | Contínuas: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real) |
Tipos de GráficosColunas e Barras | Histograma | Setores | Linhas | Diagrama de Ordenadas |
| | Medidas Descritivas - ObjetivoSumarizar conjuntos de dados quanto a: | Centralidade -> Medidas de locação | Variabilidade -> Medidas de dispersão |
Medidas de DispersãoVariância | (s2)=Σ[(xi-x̅)²]/n-1 | Desvio | (xi - x̅) | Desvio Médio | Σ[(xi - x̅)²]/n | Amplitude | maior valor-menor valor | CV | s/x̅ |
Medidas de LocaçãoModa | Valor que mais se repete | Média | xi/n | Mediana | Valor médio quando ordenado |
Intervalo de VariaçãoCombinação entre medidas de locação e dispersão |
Lei de Chebychev510g de Vitamina C, desvio padrão de 3g 75% (1-1/2²) possuem entre 504g e 516g |
| | Sensibilidade e Especificidade
Razão de Verossimilhança Positiva e NegativaPositiva | É uma razão entre a probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser positivo, dado que não existe a doença | Negativa | É uma razão entre a probabilidade de um teste ser negativo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença. |
Cálculo do Intervalo de Confiança
Função Discreta de Probabilidade
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Distribuição Normal Padrão
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