Funciones básicas
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objects(); ls() visualizan el listado de objetos presentes en el actual espacio o área de trabajo
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library(caret) La mayoría de las librerías disponibles en R han de ser cargados antes de que se los pueda utilizar.
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search() devuelve la ruta de búsqueda de R, en donde .GlobalEnv se refiere al área de trabajo actual y package:xxx a los paquetes cargados. R busca cualquier objeto primero en el área de trabajo actual y después en los paquetes cargados según el orden de esta lista.
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comment(x) etiquetar los objetos
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paste0("text",3+4) integrar código y texto en la propia salida
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?function; help(function) ayuda muy completa sobre todas las funciones, procedimientos y elementos que configuran el lenguaje. Se puede acceder a información específica sobre las mismas con el comando help o mediante ‘?’
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args(function) Ver argumentos de la función
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function visualizar código de la función
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apropos("function") visualizar un listado de todas las funciones que conienten ese comando
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example(function) ejemplo que utilice el comando que usamos
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library(help="lib") información sobre una librería
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help.search("topic") buscará ayuda sobre el tema escogido en todos las librerías instaladas
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RSiteSearch("issue") buscar palabras de interés entre todos los mensajes enviados a las amplias listas de ayuda de correo electrónico del propio repositorio CRAN de R
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Operaciones con matrices
dim(), nrow(), ncol() |
Número de filas y/o columnas |
diag() |
diagonal de una matriz |
* |
Multiplicación elemento a elemento |
%*% |
Multiplicación matricial de matrices |
cbind(), rbind() |
Encadenamiento de columnas o filas |
t() |
Transpuesta |
solve(A) |
Inversa de la matriz A |
solve(A,b) |
Solución de sistema de ecuaciones Ax = b |
qr() |
Descomposición de Cholesky |
eigen() |
Autovalores y autovectores |
svd() |
Descomposición singular |
Listas
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x <- c(1, 2, 3, 4)** |
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y <- c("Hombre", "Mujer") |
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z <- matrix(1:12, ncol = 4) |
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datos <- list(A=x, B=y, C=z) Ejemplo de creación de list
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x=c(1,2,-3,-4,5,6) |
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L = list(nombre = "x", vector = x, media = mean(x), sumas = cumsum(x)) Ejemplo de list donde todos los elementos son derivados del mismo.
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L$nombre referirnos o usar un componente concreto de una lista
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L[[1]] referirnos o usar un componente concreto de una lista. Si usamos sólo un par de corchetes, como en los vectores, lo que obtenemos es una list formada por esa única componente.
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str(L) Estructura interna de una lista (nombres de elementos y contenido de los elementos con su tipo)
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names(L) Nombres de los elementos de una lista.
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L=c(L, numero.pi=pi) Añadir un nuevo elemento a una lista.
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En R, el elemento list es un concepto distinto a lo que sería en Python u otros lenguajes. Se trata de un elemento que puede guardar diferentes tipos de variables.
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Objetos básicos en R
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x = c(3, 5, 7) Generación de vectores, similar a pd.Series sin índice.
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x = c(cara=1,cruz=0) Generación de vectores con etiquetas, similar a pd.Series.
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x = 1:5 Generación de secuencias simple
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seq(1, 5, 0.5) Generación de secuencias en intervalos con distancia específica
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seq(from=1, to=5, length=9) Generación de secuencias en un número de intervalos específico
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sample(1:6, size=10, replace = T) Generación de secuencias aleatorias. Con replace=T se pueden repetir los valores.
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class(var) Clase de una variable
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attributes(var) Atributos de una variable
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names(var) Nombres en una variable
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table(var) Tabla de frecuencias
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Para simular el lanzamiento de una moneda podemos escribir
resultado = c(cara=1,cruz=0)
lanz <- sample(resultado, size=10, replace = T)
Factores
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sexo = c(0, 1, 1, 1, 0, 0, 1) |
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sexo2 = factor(sexo, labels = c("hombre", "mujer")) Ejemplo de factor
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respuestas = factor(c('si', 'si', 'no', 'si', 'si')) Ejemplo de factor sin usar el parámetro labels
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respuestas <- factor(c('si', 'si', 'no', 'si', 'si'), levels = c('si', 'no')) Cambiar el orden en el que se guarden las etiquetas. Por defecto se hace en orden alfabético.
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levels(factor) devuelve los niveles de un factor
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unclass(factor) representación subyacente del factor. El valor más bajo se convierte en 1 y el más alto en el número total de valores distintos.
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Son vectores en los que cada valor tiene una etiqueta. Por ejemplo, todos los 1s tendrán una etiqueta, todos los 2s otra etiqueta, etc.
Dataframes
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Producto <- c("Zumo", "Queso", "Yogourt") |
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Seccion <- c("Bebidas", "Lácteos", "Lácteos") |
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Unidades <- c(2, 1, 10) |
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x <- data.frame(Producto, Seccion, Unidades) Ejemplo de creación de dataframe. Se podría crear un array cambiando data.frame por array en la función.
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lista.compra$Unidades acceder a los valores de un data.frame
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lista.compra[ ,3] Mismo resultado
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lista.compra$Unidades[1:2] primeros dos valores de Unidades
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lista.compra[2,] segunda fila
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Principales estructuras de control
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nombre <- function(arg1, arg2, ... ) {expresión} Creación de función
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Density.Plot <- function(datos, ...){ plot(density(datos), ...) } el argumento ... permite pasar de manera “libre” argumentos adicionales para ser utilizados por otra “subfunción” dentro de la función principal
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str(args(fun)) argumentos de entrada de una función
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fun al escribir el nombre de una función se obtiene su contenido
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if(condición){acción1} else if(condición){acción2}
else {acción3} |
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for(índice in vector){acción} |
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while(condición){acción} |
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break / next abortar un bucle o avanzar forzosamente un bucle
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repeat{action} ejecuta un bucle de forma infinita hasta que le ordenemos parar con un break
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Selección de elementos de un vector
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x[n] Elemento número n
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x[c(x, z, n)] posiciones x, z y n
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x[x>0] Valores positivos
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x[-c(1:3)] elementos de x salvo los 3 primeros
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Ordenación de vectores
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sort(x) Ordenación de vectores. Admite el parámetro decreasing=T
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order(x) Índices del vector ordenados
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rev(x) valores del vector en orden inverso
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x[order(x)] Mismo resultado que sort(x)
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rev(x) valores del vector en orden inverso. El último elemento se convierte en el primero.
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Valores perdidos
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mean(altura, na.rm = TRUE) forzar a R a que ignore los valores perdidos
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Vectores no numéricos
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letters[1:10] primeras 10 letas del abecedario
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LETTERS[1:10] lo mismo en mayúscula
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month.name[1:6] primeros 6 meses del año en inglés
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Matrices (similar a np.arrays)
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cbind(x, y) Creación de matriz uniendo dos vectores en la que cada columna es un vector.
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rbind(x, y) Creación de matriz uniendo dos vectores en la que cada fila es un vector.
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matrix(1:8, nr = 2, nc = 4) Ejemplo de creación de matriz. Se hace por columnas, y para que se haga por filas se usa byrow = TRUE
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rownames(x) <- c("fila 1", "fila 2") |
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colnames(x) <- c("col 1", "col 2") Nombres en matrices
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colnames(x) <- paste("col", 1:ncol(x), sep=" ") Mismo resultado que el ejemplo anterior
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dim(x) Comprobar dimensión de una matriz (filas y columnas)
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attributes(x) Dimensiones y nombres de filas y columnas de la matriz
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x[1, 1] Elemento de la primera fila y primera columna de la matriz
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x[2, ] Segunda fila de la matriz
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x[ ,2] Segunda columna de la matriz
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x[1, 1:2] primera fila, columnas 1ª y 2ª
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ii = order(x[ ,1]); x[ii, ] Reordenar filas en base a los valores de la primera columna
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ii = order(x[ ,4]); x[ii, ] Reordenar filas en base a los valores de la cuarta columna
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La familia de funciones apply
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apply(X, MARGIN, FUN, ...) Aplica una función a todos los elementos de una matriz o cualquier elemento que podamos convertir a una matriz por filas o columnas
X: una matriz
MARGIN: la dimensión que agrupará los elementos de la matriz X, para aplicarles una función. Son identificadas con números, 1 son filas y 2 son colummnas.
FUN: la función que aplicaremos a la matriz X en su dimensión MARGIN.
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lapply(X , FUN) Aplica una función a todos los elementos de una lista. X debe ser una lista y se devuelve una lista.
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