Show Menu
Cheatography

R basics cheat sheet

Funciones básicas

objects(); ls()
visualizan el listado de objetos presentes en el actual espacio o área de trabajo
librar­y(c­aret)
La mayoría de las librerías dispon­ibles en R han de ser cargados antes de que se los pueda utilizar.
search()
devuelve la ruta de búsqueda de R, en donde .GlobalEnv se refiere al área de trabajo actual y packag­e:xxx a los paquetes cargados. R busca cualquier objeto primero en el área de trabajo actual y después en los paquetes cargados según el orden de esta lista.
comment(x)
etiquetar los objetos
paste0­("te­xt",3+4)
integrar código y texto en la propia salida
?function; help(f­unc­tion)
ayuda muy completa sobre todas las funciones, proced­imi­entos y elementos que configuran el lenguaje. Se puede acceder a inform­ación específica sobre las mismas con el comando help o mediante ‘?’
args(f­unc­tion)
Ver argumentos de la función
function
visualizar código de la función
apropo­s("f­unc­tio­n")
visualizar un listado de todas las funciones que conienten ese comando
exampl­e(f­unc­tion)
ejemplo que utilice el comando que usamos
librar­y(h­elp­="li­b")
inform­ación sobre una librería
help.s­ear­ch(­"­top­ic")
buscará ayuda sobre el tema escogido en todos las librerías instaladas
RSiteS­ear­ch(­"­iss­ue")
buscar palabras de interés entre todos los mensajes enviados a las amplias listas de ayuda de correo electr­ónico del propio reposi­torio CRAN de R

Operac­iones con matrices

dim(), nrow(), ncol()
Número de filas y/o columnas
diag()
diagonal de una matriz
*
Multip­lic­ación elemento a elemento
%*%
Multip­lic­ación matricial de matrices
cbind(), rbind()
Encade­nam­iento de columnas o filas
t()
Transp­uesta
solve(A)
Inversa de la matriz A
solve(A,b)
Solución de sistema de ecuaciones Ax = b
qr()
Descom­pos­ición de Cholesky
eigen()
Autova­lores y autove­ctores
svd()
Descom­pos­ición singular

Listas

x <- c(1, 2, 3, 4)**
y <- c("H­omb­re", "­Muj­er")
z <- matrix­(1:12, ncol = 4)
datos <- list(A=x, B=y, C=z)
Ejemplo de creación de list
x=c(1,­2,-­3,-­4,5,6)
L = list(n­ombre = "­x", vector = x, media = mean(x), sumas = cumsum(x))
Ejemplo de list donde todos los elementos son derivados del mismo.
L$nombre
referirnos o usar un componente concreto de una lista
L[[1]]
referirnos o usar un componente concreto de una lista. Si usamos sólo un par de corchetes, como en los vectores, lo que obtenemos es una list formada por esa única compon­ente.
str(L)
Estructura interna de una lista (nombres de elementos y contenido de los elementos con su tipo)
names(L)
Nombres de los elementos de una lista.
L=c(L, numero.pi=pi)
Añadir un nuevo elemento a una lista.
En R, el elemento list es un concepto distinto a lo que sería en Python u otros lenguajes. Se trata de un elemento que puede guardar diferentes tipos de variables.
 

Objetos básicos en R

x = c(3, 5, 7)
Generación de vectores, similar a pd.Series sin índice.
x = c(cara­=1,­cruz=0)
Generación de vectores con etiquetas, similar a pd.Series.
x = 1:5
Generación de secuencias simple
seq(1, 5, 0.5)
Generación de secuencias en intervalos con distancia específica
seq(fr­om=1, to=5, length=9)
Generación de secuencias en un número de intervalos específico
sample­(1:6, size=10, replace = T)
Generación de secuencias aleato­rias. Con replace=T se pueden repetir los valores.
class(var)
Clase de una variable
attrib­ute­s(var)
Atributos de una variable
names(var)
Nombres en una variable
table(var)
Tabla de frecue­ncias
Para simular el lanzam­iento de una moneda podemos escribir
resultado = c(cara­=1,­cruz=0)

lanz <- sample­(re­sul­tado, size=10, replace = T)

Factores

sexo = c(0, 1, 1, 1, 0, 0, 1)
sexo2 = factor­(sexo, labels = c("h­omb­re", "­muj­er"))
Ejemplo de factor
respuestas = factor­(c(­'si', 'si', 'no', 'si', 'si'))
Ejemplo de factor sin usar el parámetro labels
respuestas <- factor­(c(­'si', 'si', 'no', 'si', 'si'), levels = c('si', 'no'))
Cambiar el orden en el que se guarden las etiquetas. Por defecto se hace en orden alfabé­tico.
levels­(fa­ctor)
devuelve los niveles de un factor
unclas­s(f­actor)
repres­ent­ación subyacente del factor. El valor más bajo se convierte en 1 y el más alto en el número total de valores distintos.
Son vectores en los que cada valor tiene una etiqueta. Por ejemplo, todos los 1s tendrán una etiqueta, todos los 2s otra etiqueta, etc.

Dataframes

Producto <- c("Z­umo­", "­Que­so", "­Yog­our­t")
Seccion <- c("B­ebi­das­", "­Lác­teo­s", "­Lác­teo­s")
Unidades <- c(2, 1, 10)
x <- data.f­ram­e(P­rod­ucto, Seccion, Unidades)
Ejemplo de creación de dataframe. Se podría crear un array cambiando data.frame por array en la función.
lista.c­om­pra­$Un­idades
acceder a los valores de un data.frame
lista.c­ompra[ ,3]
Mismo resultado
lista.c­om­pra­$Un­ida­des­[1:2]
primeros dos valores de Unidades
lista.c­om­pra[2,]
segunda fila

Princi­pales estruc­turas de control

nombre <- functi­on(­arg1, arg2, ... ) {expre­sión}
Creación de función
Densit­y.Plot <- functi­on(­datos, ...){ plot(d­ens­ity­(da­tos), ...) }
el argumento ... permite pasar de manera “libre” argumentos adicio­nales para ser utilizados por otra “subfu­nción” dentro de la función principal
str(ar­gs(­fun))
argumentos de entrada de una función
fun
al escribir el nombre de una función se obtiene su contenido
if(con­dic­ión­){a­cción1} else if(con­dic­ión­){a­cción2}
else {acción3}
for(índice in vector­){a­cción}
while(­con­dic­ión­){a­cción}
break / next
abortar un bucle o avanzar forzos­amente un bucle
repeat­{ac­tion}
ejecuta un bucle de forma infinita hasta que le ordenemos parar con un break
 

Selección de elementos de un vector

x[n]
Elemento número n
x[c(x, z, n)]
posiciones x, z y n
x[x>0]
Valores positivos
x[-c(1:3)]
elementos de x salvo los 3 primeros

Ordenación de vectores

sort(x)
Ordenación de vectores. Admite el parámetro decrea­sing=T
order(x)
Índices del vector ordenados
rev(x)
valores del vector en orden inverso
x[orde­r(x)]
Mismo resultado que sort(x)
rev(x)
valores del vector en orden inverso. El último elemento se convierte en el primero.

Valores perdidos

mean(a­ltura, na.rm = TRUE)
forzar a R a que ignore los valores perdidos

Vectores no numéricos

letter­s[1:10]
primeras 10 letas del abecedario
LETTER­S[1:10]
lo mismo en mayúscula
month.n­am­e[1:6]
primeros 6 meses del año en inglés

Matrices (similar a np.arrays)

cbind(x, y)
Creación de matriz uniendo dos vectores en la que cada columna es un vector.
rbind(x, y)
Creación de matriz uniendo dos vectores en la que cada fila es un vector.
matrix­(1:8, nr = 2, nc = 4)
Ejemplo de creación de matriz. Se hace por columnas, y para que se haga por filas se usa byrow = TRUE
rownam­es(x) <- c("fila 1", "fila 2")
colnam­es(x) <- c("col 1", "col 2")
Nombres en matrices
colnam­es(x) <- paste(­"­col­", 1:ncol(x), sep=" ")
Mismo resultado que el ejemplo anterior
dim(x)
Comprobar dimensión de una matriz (filas y columnas)
attrib­utes(x)
Dimens­iones y nombres de filas y columnas de la matriz
x[1, 1]
Elemento de la primera fila y primera columna de la matriz
x[2, ]
Segunda fila de la matriz
x[ ,2]
Segunda columna de la matriz
x[1, 1:2]
primera fila, columnas 1ª y 2ª
ii = order(x[ ,1]); x[ii, ]
Reordenar filas en base a los valores de la primera columna
ii = order(x[ ,4]); x[ii, ]
Reordenar filas en base a los valores de la cuarta columna

La familia de funciones apply

apply(X, MARGIN, FUN, ...)
Aplica una función a todos los elementos de una matriz o cualquier elemento que podamos convertir a una matriz por filas o columnas
X: una matriz
MARGIN: la dimensión que agrupará los elementos de la matriz X, para aplicarles una función. Son identi­ficadas con números, 1 son filas y 2 son colummnas.
FUN: la función que aplica­remos a la matriz X en su dimensión MARGIN.
lapply(X , FUN)
Aplica una función a todos los elementos de una lista. X debe ser una lista y se devuelve una lista.
 

Comments

No comments yet. Add yours below!

Add a Comment

Your Comment

Please enter your name.

    Please enter your email address

      Please enter your Comment.

          Related Cheat Sheets

          ggplot2-scatterplots Cheat Sheet
          iGraph Cheat Sheet
          Introduction to Regression in R Cheat Sheet

          More Cheat Sheets by julenx

          Python 1.1 Numpy Cheat Sheet
          Python pandas Cheat Sheet
          Pandas datetime Cheat Sheet