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Predicción Lineal

La predicción lineal es una operación matemática donde los valores futuros de una señal de tiempo discreto se estiman como una función lineal de muestras anteri­ores.

Modela­miento Predictivo

Predicción Lineal

METRICAS DE CALIDAD PREDIC­TIVAS

El error cuadrático medio (RMSE) mide la cantidad de error que hay entre dos conjuntos de datos.

Error porcentual medio absoluto (MAPE), es el promedio del error absoluto o diferencia entre la demanda real y el pronós­tico.

El error absoluto medio (MAE) es una medida de la diferencia entre dos variables continuas.

La validación cruzada genera­lizada (GCV), es una técnica que consiste en dividir los datos en varios conjuntos de datos y luego elegir uno de los conjuntos para medir la precisión de la predicción "­tes­t" y el resto para entrenar.
 

3.3 Estadí­sticos de Asociación

Predicción Lineal | Grados de Correl­ación

La función de correl­ación entrega valores compre­ndidos entre -1 y 1, mientras que la covarianza entregará valores coherentes con la escala de la multip­lic­ación de las variables.

Predicción Lineal | Ejemplo

Modelo de Regresión

 

Predicción Lineal Múltiple

Estimación de Parámetros por MCO

Función Pérdida

Métricas de Calidad Predic­tivas

 

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