Show Menu
Cheatography
  1. Home >
  2. Programming >

Python math (in Rus) Cheat Sheet by

Python math (in Rus)

Модуль MATH

ceil(x)
Округление вверх
 
floor(x)
Округление вниз
 
fabs(x)
| x |
 
factorial(x)
x!
 
fsum(list)
Сумма list
 
exp(x)
ex
 
log(x,y)
log(x) по основанию y
 
pow(x,y)
xy
 
sqrt(x)
Корень из x
 
sin
, 
sinh(x)
sin(x) и asin(x) *
 
cos
, 
cosh(x)
cos(x) и acos(x) *
 
tan
, 
tanh(x)
tg(x) и atg(x) *
 
degrees(x)
Радианы в градусы
 
radians(x)
Градусы в радианы
 
erf(x)
Функция ошибок
 
gamma(x)
Гамма-​ функция
 
pi
, 
e
Числа π и e
* а так же их обратные функции 
asin(x)
, 
asinh(x)
и т.д.

Библиотека SCIPY

sp.con­stants
Константы
 
sp.cluster
Векторное кванто­вание
 
sp.fftpack
Преобр­азо­вание Фурье
 
sp.int­egrate
Интегр­иро­вание
 
sp.int­erp­olate
Интерп­оляция
 
sp.io
Ввод/вывод данных
 
sp.linalg
Линейная алгебра
 
sp.misc
Разное
 
sp.opt­imize
Оптими­зация
 
sp.signal
Обработка сигналов
 
sp.special
Спец. функции
 
sp.stats
Статистика
 
sp.wawe
Исполь­зование кода C/C++
sp == scipy
  

Библиотека NUMPY

array([a,b,...])
Массив NumPy
 
array([[],[­],...])
Двумерный массив *
 
zeros(N)
Массив нулей
 
ones(N)
Массив единиц
 
eye(N)
Единицы по диагонали
 
empty(N)
Пустой массив
 
linspace(a,b,d)
Диапазон от a до b
 
A.size
Количество элементов
 
A.shape
Размер­ность
 
A.min/max()
Min и Max **
 
A.ravel()
Плоский массив из N
 
A.transpose()
Трансп­они­рование
 
random()
Случайные числа
 
vectorize(fun)
Вектор­изация функции
 
numpy.l­inalg
Модуль лин.ал­гебры
 
lg.mat­rix­_power(A,n)
Возведение матрицы A в степень
 
lg.eig(A)
Cобств­енные значения и векторы.
 
lg.norm(A)
Норма
 
lg.det(A)
Детерм­инант
 
lg.solve(A,B)
Решить систему линейных уравнений Ax = B
 
lg.lstsq(A,B)
Метод наименьших квадратов
 
lg.inv(A)
Обратная матрица
 
median(A)
Медиана
 
average(A)
Среднее взвешенное
 
mean(A)
Среднее арифме­тич­еское
 
std(A)
Станда­ртное отклонение
 
var(A)
Дисперсия
lg == linalg
* 
array[x,y]
- (строк­а,с­тол­бец); 
array[ x ]
- (строка); 
array[:,y]
- (столбец); 
array[a:b]
- (от : до)
** (None~по всему объему; 0-по строкам; 1-по столбцам)
  

Библиотека MATPLOTLIB

mpl.pyplot
Основной модуль
 
pt.figure()
Создать рисунок
 
pt.title()
Название
 
pt.axis()
Масштаб по осям
 
pt.xlabel()
Подпись к оси x
 
pt.setp()
Задать свойства
 
pt.grid()
Сетка (True/­False)
 
pt.show()
Показать все рисунки
 
pt.scatter()
Точечное рисование
 
pt.plot()
Ломаная линия
 
pt.text()
Текст
 
pt.bar()
Столбчатая дтаграмма
 
ptt.hist()
Гистог­рамма
 
pt.pie()
Круговая диаграмма
 
pt.contour()
Изолинии
 
pt.pco­lormesh()
Псевдо­цветное изобра­жение
 
pt.fill()
Заливка многоу­гол­ьника
 
pt.quiver()
Векторное поле
 
mpl.figure
Модуль рисунка
 
mpl.artist
Элементы рисунка
 
mpl.su­bplot
Подрисунок
 
mpl.axis
Оси
 
mpl.co­lorbar
Цветная полоса
 
mpl.text
Текст
 
mpl.legend
Легенда
 
mpl.axes
Область рисования
 
mpl.ticker
Сетка
mpl == matplo­tlib; pt == pyplot

Дополн­ите­льные библиотеки

sympy
Символьные вычисления
 
dislin
3D-графики
 
chaco
2D-графики и рисунки
 
scikit.learn
Машинное обучение
 
pandas
Анализ данных
 
mdp
Анализ данных
 

Metadata

Favourited By

mishapivo AHA a1ip

Comments

No comments yet. Add yours below!

Add a Comment

Your Comment

Please enter your name.

    Please enter your email address

      Please enter your Comment.

          Related Cheat Sheets

            Python 3 Cheat Sheet by Finxter

          More Cheat Sheets by Bromine