Модуль MATH
ceil(x)
|
Округление вверх |
floor(x)
|
Округление вниз |
fabs(x)
|
| x | |
factorial(x)
|
x! |
fsum(list)
|
Сумма list |
exp(x)
|
ex |
log(x,y)
|
log(x) по основанию y |
pow(x,y)
|
xy |
sqrt(x)
|
Корень из x |
sin , sinh(x)
|
sin(x) и asin(x) * |
cos , cosh(x)
|
cos(x) и acos(x) * |
tan , tanh(x)
|
tg(x) и atg(x) * |
degrees(x)
|
Радианы в градусы |
radians(x)
|
Градусы в радианы |
erf(x)
|
Функция ошибок |
gamma(x)
|
Гамма- функция |
pi , e
|
Числа π и e |
* а так же их обратные функции asin(x) , asinh(x) и т.д.
Библиотека SCIPY
sp.constants
|
Константы |
sp.cluster
|
Векторное квантование |
sp.fftpack
|
Преобразование Фурье |
sp.integrate
|
Интегрирование |
sp.interpolate
|
Интерполяция |
sp.io
|
Ввод/вывод данных |
sp.linalg
|
Линейная алгебра |
sp.misc
|
Разное |
sp.optimize
|
Оптимизация |
sp.signal
|
Обработка сигналов |
sp.special
|
Спец. функции |
sp.stats
|
Статистика |
sp.wawe
|
Использование кода C/C++ |
|
|
Библиотека NUMPY
array([a,b,...])
|
Массив NumPy |
array([[],[],...])
|
Двумерный массив * |
zeros(N)
|
Массив нулей |
ones(N)
|
Массив единиц |
eye(N)
|
Единицы по диагонали |
empty(N)
|
Пустой массив |
linspace(a,b,d)
|
Диапазон от a до b |
A.size
|
Количество элементов |
A.shape
|
Размерность |
A.min/max()
|
Min и Max ** |
A.ravel()
|
Плоский массив из N |
A.transpose()
|
Транспонирование |
random()
|
Случайные числа |
vectorize(fun)
|
Векторизация функции |
numpy.linalg
|
Модуль лин.алгебры |
lg.matrix_power(A,n)
|
Возведение матрицы A в степень |
lg.eig(A)
|
Cобственные значения и векторы. |
lg.norm(A)
|
Норма |
lg.det(A)
|
Детерминант |
lg.solve(A,B)
|
Решить систему линейных уравнений Ax = B |
lg.lstsq(A,B)
|
Метод наименьших квадратов |
lg.inv(A)
|
Обратная матрица |
median(A)
|
Медиана |
average(A)
|
Среднее взвешенное |
mean(A)
|
Среднее арифметическое |
std(A)
|
Стандартное отклонение |
var(A)
|
Дисперсия |
lg == linalg
* array[x,y] - (строка,столбец); array[ x ] - (строка); array[:,y] - (столбец); array[a:b] - (от : до)
** (None~по всему объему; 0-по строкам; 1-по столбцам)
|
|
Библиотека MATPLOTLIB
mpl.pyplot
|
Основной модуль |
pt.figure()
|
Создать рисунок |
pt.title()
|
Название |
pt.axis()
|
Масштаб по осям |
pt.xlabel()
|
Подпись к оси x |
pt.setp()
|
Задать свойства |
pt.grid()
|
Сетка (True/False) |
pt.show()
|
Показать все рисунки |
pt.scatter()
|
Точечное рисование |
pt.plot()
|
Ломаная линия |
pt.text()
|
Текст |
pt.bar()
|
Столбчатая дтаграмма |
ptt.hist()
|
Гистограмма |
pt.pie()
|
Круговая диаграмма |
pt.contour()
|
Изолинии |
pt.pcolormesh()
|
Псевдоцветное изображение |
pt.fill()
|
Заливка многоугольника |
pt.quiver()
|
Векторное поле |
mpl.figure
|
Модуль рисунка |
mpl.artist
|
Элементы рисунка |
mpl.subplot
|
Подрисунок |
mpl.axis
|
Оси |
mpl.colorbar
|
Цветная полоса |
mpl.text
|
Текст |
mpl.legend
|
Легенда |
mpl.axes
|
Область рисования |
mpl.ticker
|
Сетка |
mpl == matplotlib; pt == pyplot
Дополнительные библиотеки
sympy
|
Символьные вычисления |
dislin
|
3D-графики |
chaco
|
2D-графики и рисунки |
scikit.learn
|
Машинное обучение |
pandas
|
Анализ данных |
mdp
|
Анализ данных |
|
Created By
Metadata
Favourited By
Comments
No comments yet. Add yours below!
Add a Comment
Related Cheat Sheets
More Cheat Sheets by Bromine