Модуль MATHceil(x)
| Округление вверх | floor(x)
| Округление вниз | fabs(x)
| | x | | factorial(x)
| x! | fsum(list)
| Сумма list | exp(x)
| ex | log(x,y)
| log(x) по основанию y | pow(x,y)
| xy | sqrt(x)
| Корень из x | sin , sinh(x)
| sin(x) и asin(x) * | cos , cosh(x)
| cos(x) и acos(x) * | tan , tanh(x)
| tg(x) и atg(x) * | degrees(x)
| Радианы в градусы | radians(x)
| Градусы в радианы | erf(x)
| Функция ошибок | gamma(x)
| Гамма- функция | pi , e
| Числа π и e |
* а так же их обратные функции asin(x), asinh(x) и т.д. Библиотека SCIPYsp.constants
| Константы | sp.cluster
| Векторное квантование | sp.fftpack
| Преобразование Фурье | sp.integrate
| Интегрирование | sp.interpolate
| Интерполяция | sp.io
| Ввод/вывод данных | sp.linalg
| Линейная алгебра | sp.misc
| Разное | sp.optimize
| Оптимизация | sp.signal
| Обработка сигналов | sp.special
| Спец. функции | sp.stats
| Статистика | sp.wawe
| Использование кода C/C++ |
| | Библиотека NUMPYarray([a,b,...])
| Массив NumPy | array([[],[],...])
| Двумерный массив * | zeros(N)
| Массив нулей | ones(N)
| Массив единиц | eye(N)
| Единицы по диагонали | empty(N)
| Пустой массив | linspace(a,b,d)
| Диапазон от a до b | A.size
| Количество элементов | A.shape
| Размерность | A.min/max()
| Min и Max ** | A.ravel()
| Плоский массив из N | A.transpose()
| Транспонирование | random()
| Случайные числа | vectorize(fun)
| Векторизация функции | numpy.linalg
| Модуль лин.алгебры | lg.matrix_power(A,n)
| Возведение матрицы A в степень | lg.eig(A)
| Cобственные значения и векторы. | lg.norm(A)
| Норма | lg.det(A)
| Детерминант | lg.solve(A,B)
| Решить систему линейных уравнений Ax = B | lg.lstsq(A,B)
| Метод наименьших квадратов | lg.inv(A)
| Обратная матрица | median(A)
| Медиана | average(A)
| Среднее взвешенное | mean(A)
| Среднее арифметическое | std(A)
| Стандартное отклонение | var(A)
| Дисперсия |
lg == linalg
* array[x,y] - (строка,столбец); array[ x ] - (строка); array[:,y] - (столбец); array[a:b] - (от : до)
** (None~по всему объему; 0-по строкам; 1-по столбцам) | | Библиотека MATPLOTLIBmpl.pyplot
| Основной модуль | pt.figure()
| Создать рисунок | pt.title()
| Название | pt.axis()
| Масштаб по осям | pt.xlabel()
| Подпись к оси x | pt.setp()
| Задать свойства | pt.grid()
| Сетка (True/False) | pt.show()
| Показать все рисунки | pt.scatter()
| Точечное рисование | pt.plot()
| Ломаная линия | pt.text()
| Текст | pt.bar()
| Столбчатая дтаграмма | ptt.hist()
| Гистограмма | pt.pie()
| Круговая диаграмма | pt.contour()
| Изолинии | pt.pcolormesh()
| Псевдоцветное изображение | pt.fill()
| Заливка многоугольника | pt.quiver()
| Векторное поле | mpl.figure
| Модуль рисунка | mpl.artist
| Элементы рисунка | mpl.subplot
| Подрисунок | mpl.axis
| Оси | mpl.colorbar
| Цветная полоса | mpl.text
| Текст | mpl.legend
| Легенда | mpl.axes
| Область рисования | mpl.ticker
| Сетка |
mpl == matplotlib; pt == pyplot Дополнительные библиотекиsympy
| Символьные вычисления | dislin
| 3D-графики | chaco
| 2D-графики и рисунки | scikit.learn
| Машинное обучение | pandas
| Анализ данных | mdp
| Анализ данных |
|
Metadata
Favourited By
Comments
No comments yet. Add yours below!
Add a Comment
More Cheat Sheets by Bromine