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Cheatography

Procesos Estocasticos Cheat Sheet (DRAFT) by

CheatSheet para Procesos

This is a draft cheat sheet. It is a work in progress and is not finished yet.

¿Qué modela una distri­bución expone­ncial?

En Teoría de Probab­ilidad y Estadí­stica, la distri­bución expone­ncial es una distri­bución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento. Esta distri­bución al igual que la distri­bución geométrica tiene la propiedad de pérdida de memoria.
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parámetro λ de la distri­bución expone­ncial?

La función de densidad de probab­ilidad (pdf) de una distri­bución expone­ncial
λ es un parámetro de la distri­bución, a menudo llamado el parámetro de velocidad. La distri­bución se apoya en el intervalo [0, ∞). Si una variable aleatoria X tiene esta distri­bución, escribimos X ~ Expone­ncial (λ).
 

controla media y varianza de distri­bución expo

El parámetro λ controla la media y la varianza del RV expone­ncial

variable aleatoria expone­ncial no tiene memoria

Una variable aleatoria continua T no tiene memoria si y solo si es distri­buida expone­nci­alm­ente.
⇒ El sistema no recuerda que ya esperó t segundos.
⇒ Misma probab­ilidad indepe­ndi­ent­emente del tiempo transc­urrido.