MYSQL Cheat Sheet (DRAFT) by mr.freelancer

ALTER TABLE nom_table
ADD nom_co­lonne type_d­onnees

ALTER TABLE nom_table
DROP nom_co­lonne

ALTER TABLE nom_table
CHANGE colonn­e_a­nci­en_nom colonn­e_n­ouv­eau_nom type_d­onnees

SQL exécute les actions de cette façon :
FROM
WHERE
SELECT

Le noms des tables doivent être en minuscules et au singulier.
Toutes les commandes sql sont en majuscule

Bonnes pratiques
Utilisez des identi­fiants et noms cohérents et descri­ptifs.
Faites un usage judicieux de l’espace et de l’inde­ntation afin de faciliter la lecture du code.
Utilisez la norme ISO 8601 pour les inform­ations tempor­elles (YYYY-­MM-­DDT­HH:­MM:­SS.S­SSSS).
Essayez de n’utiliser que des fonctions SQL standard au lieu des fonctions spécif­iques à chaque SGBD pour des raisons de portab­ilité.
Gardez le code court et évitez les redond­ances comme les parent­hèses ou guillemets superflus, ou encore les clauses WHERE qui peuvent être dérivées.
Commentez le code SQL lorsque c’est nécess­aire. Utilisez le style de commen­taires du langage C, en ouvrant avec / et fermant avec / là où c’est possible, autrement débutez les commen­taires avec -- et faites-les suivre par une nouvelle ligne.

SELECT colonne1, SUM(co­lonne2)
FROM nom_table
GROUP BY colonne1
HAVING foncti­on(­col­onne2) operateur valeur

La condition HAVING en SQL est presque similaire à WHERE à la seule différence
que HAVING permet de filtrer en utilisant des fonctions telles que SUM(), COUNT(),
AVG(), MIN() ou MAX().

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.fk_id

OU

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
WHERE table1.id = table2.fk_id

SELECT colonne1, colonne2
FROM table
ORDER BY colonne1

SELECT colonne1, colonne2, colonne3
FROM table
ORDER BY colonne1 DESC, colonne2 ASC

Par défaut les résultats sont classés par ordre ascendant

CREATE TABLE nomDeL­aTable (
nomDuChamp TYPE options ,
nomDuChamp TYPE options
);

typeS : VARCHA­R(n­bCa­rac­tère)
FLOAT
INTEGER
BOOLEAN
LONGTEXT

options:
DEFAULT {valeur}
NOT NULL
NULL
PRIMARY KEY
AUTO_I­NCR­EMENT

SELECT colonne1, foncti­on(­col­onne2)
FROM table
GROUP BY colonne1

SELECT client, SUM(tarif)
FROM achat
GROUP BY client

La manière simple de comprendre le GROUP BY c’est tout simplement d’assi­miler qu’il va
éviter de présenter plusieurs fois les mêmes lignes. C’est une méthode pour éviter les doublons

SELECT *
FROM client
WHERE ville LIKE 'N%'

LIKE ‘%a’ : le caractère “%” est un caractère joker qui remplace tous les autres caract­ères.
Ainsi, ce modèle permet de rechercher toutes les chaines de caractère qui se termine par un “a”.

LIKE ‘a%’ : ce modèle permet de rechercher toutes les lignes de “colonne” qui commence par un “a”.

Modifier une ligne :
UPDATE table
SET colonne_1 = 'valeur 1', colonne_2 = 'valeur 2', colonne_3 = 'valeur 3'
WHERE condition

Modifier toutes les lignes :

UPDATE table
SET colonne = 'valeur'

SELECT *
FROM table
LIMIT 10

Cette requête permet de récupérer seulement les 10 premiers résultats d’une table.

= Égale
<> Pas égale
!= Pas égale
> Supérieur à
< Inférieur à
>= Supérieur ou égale à
<= Inférieur ou égale à
IN Liste de plusieurs valeurs possibles
BETWEEN Valeur comprise dans un intervalle donné (utile pour les nombres ou dates)
LIKE Recherche en spécifiant le début, milieu ou fin d'un mot.
IS NULL Valeur est nulle
IS NOT NULL Valeur n'est pas nulle
NOT EXISTS contraire

SELECT column­_name AS alias_name
FROM table_­name;

SELECT column­_na­me(s)
FROM table_name AS alias_­name;

SELECT column­_name AS alias_name
FROM table_­name;

SELECT column­_na­me(s)
FROM table_name AS alias_­name;

Supprimer une ligne
DELETE FROM

table

WHERE condition
EX :
DELETE FROM

utilis­ateur

WHERE

id

= 1

SELECT

nomColonne

,

nomColonne

FROM nomDeL­aTable ;

AVG()pour calculer la moyenne d’un set de valeur. Permet de connaître le prix du panier moyen pour de chaque client
COUNT() pour compter le nombre de lignes concer­nées. Permet de savoir combien d’achats a été effectué par chaque client
MAX() pour récupérer la plus haute valeur. Pratique pour savoir l’achat le plus cher
MIN() pour récupérer la plus petite valeur. Utile par exemple pour connaître la date du premier achat d’un client
SUM() pour calculer la somme de plusieurs lignes. Permet par exemple de connaître le total de tous les achats d’un client

INSERT INTO nomDeL­aTable
(`colo­nne­1`,­`co­lon­ne2­`,`­col­onne3`)
VALUES
(valeur1, valeur2, valeur3,);

attention si la vateur de de type texte mettre des guille­mets.
pour les booleans mettre en majuscule.