增+查
use shop 使用collections |
db.products.insert()/insertOne()/insertMany([data],{ordered:false}),注意_id不能重复，且insertmany报错不会回滚已经插入的数据 |
ordered:false，意味着啥 |
db.products.insertOne({"name":"Ben's book", price:12.99}) |
db.authors.insertMany{ [{name: "Ben", age:22}, {name: "Ben", age:22}] } |
db.products.find({"name":"Ben"}, {_id:0, "age":1})，要筛选啥，要的列扣1，_id是自带的索引 |
db.products.find({age: {$gt:30}})，还有$eq,$ne,$gt,$gte,$lt,$lte,$eq可以接null |
db.products.find({$expr:{$gt:["$volume","$target"]}})，volumn和target两个字段，比大小，必须用$expr |
db.movies.find({"rating.average":{$gt:7}})，embedded需要用.和双引号 |
#embeded+多重：db.users.find({hobbies:{title:'sports',frequency:4}}) |
db.movies.find({genre: ["Drama"]})，genre有且仅有Drama，如果没有方括号就是包括Drama |
#就要这两个值，且有序：db.boxoffice.find({"genre": ['drama','action'] }) |
#好几个值都要,可以再有多余的，且无序：db.boxoffice.find({"genre":{$all:['drama','action']}}) |
#找到第一条，db.movies.findOne() |
find函数in符号：{$in,$nin:[30]/[30,40]}相当于sql的in not in |
find函数or/and/not：db.movies.find({$or: [ {"rating.average":{$lt:5}}, {"rating.average":{$gt:9.3}} ]}) |
find函数，$and函数会把doc里面所有的doc都遍历一遍，可能一个doc满足条件A，一个满足B，就能被选入 |
find函数，$elemMatch 是doc同时满足才能入选 |
find函数exists：$exists: true |
find函数判断类型：{$type: "string"/"double"/"number"} |
find函数，summary：“musical”可以找到所有summary里面包含musical的document |
find函数，summary：{$regrex: /musical/}可以找到所有包含summary里面包含musical的document |
#doc里的hobbies里面有两个子doc db.users.find({'hobbies':{$size:2}}) |
在find写完后.count()可以统计数量 |
去重：db.students.distinct("class", { grade: "A" }) |
区别，优势
MongoDB允许存储的数据部分，甚至完全不同，而sql有固定的列 |
Mongo一对一的关系（比如病人对一张病例单）用embeded存储，而sql会存在不同的表里 |
Mongo一对一的关系（一个名字既有薪水也有车辆信息），如果两个表都单独做分析，就单独存储。如果都要分析，那也可以join |
Mongo一对多的关系：数据里有别的collection的document的id |
Mongodb多对多：一个document里面存储多个_id |
db.books.aggregate([ {$lookup:{from: "authors", localField:"authors", foreignField:"_id", as: "creators"} } ]) |
把authorjoin进book里面：from是外表，localfield是本表的列，foreignfield是外表的列，as是本表新引进来数据的名字 |
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改
db.customers.update( {}, {$set: {orders: []} } ) |
删
db.patients.deleteMany({"history.disease":"flu"}) |
聚合函数
db.students.aggregate([ |
{$group: {_id: "$class", // 使用 $group 按班级分组，distinctGrades: { $addToSet: "$grade" } // 使用 $addToSet 获取每个班级的不同年级 } }, |
{$project: {_id: 0, // 不显示默认的 _id 字段，class: "$_id", // 重新命名字段，distinctGrades: 1 // 保留 distinctGrades 字段} } |
]) |
sort/projections/slices
#降序db.movies.find({}).sort({ 'rating.average':-1,runtime:1 })/1是升序 |
#跳过和限制打印：find().sort().skip(2).limit(5) |
#投影 find(),{url:1,name:1,_id:0} id是强制显示的，除非你取消 |
#slice db.movtes.find({"rating.average":[$gt;9]},{genres:{$slice:[1,2]}, name:1)，genre是一个数组，取第二第三个element，再取name |
数据格式转化：$convert: { input: <string>, to: “date”} converts a string to ISODate |
$isoWeekYear extracts the year value of a date field |
update
#先用find函数查，再用updateOne, updateMany去修改 |
db.users.updateOne({name: " Cammy Soh"}, {$set: [hobbies: [{title: "cooking", frequency: 7}]}}) 把cammy的hobbies 属性给删除，改成这个新值 |
db.users.updateOne({name:"Cammy Soh"}, {$set:[age:20，phoneNo: 97332212]} ) |
db.users.updateMany(["hobbies .title":"sports"}, $set:fisSport:true]}) |
db.users.updateOne({name:"Jayden Choi"}, {$inc:{age: 1}}) |
报错，因为不能同时修改两个值：db.user.updateOne({ name:"BAA" }, {$inc:{age:1}, $set:{age:10} }) |
db.users.updateOne({ name:"abc" }, {$min/$max/$mul: {age:15}}) |
db.users.updateMany({isSport: true}, {$unset: {phone: " "}} ) |
db.users.updateMany({ }, {$rename: {age: "totalage"}} ) |
updateMany还有一个{upsert=true}函数，默认为false |
db.users.updateMany({ hobbies:{$eleMatch: {"frequency":{$gte:5}, title:"sports"}}}, {$set:{"hobbies.$": {title:"sports", frequency:15}}}) |
$是指对那些满足筛选条件的第一个document更改值，$[]是对所有的更改值 |
db.users.updateMany({"hobbies.frequency":{$gt:3}},{$set:{"hobbies.$.goodFrequency":True}})新建立一个列 |
db.users.updateMany({},{$set:{"hobbies.$[el].goodFrequency":true}}, {arrayFilters:[{"el.frequency":{$gt:3}}]}) |
最后一个参数告诉我们，第一个参数筛选的结果中，也不是所有的都需要改 |
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group
db.users.aggregate([ |
{$match:{gender:"female"}}, |
{$group: {_id: {isoWeekYear: { $isoWeekYear: "$date" },incidentType: "$incidentType"}, totalAge:{$sum: "$dob.age"}}} |
{$sort: {totalPersons:-1}}。1是asc，-1desc，可以用之前groupby里面选中的列 |
{$project: {_id:0, gender:1, fullName:{$concat:["hello,world"]]}}} |
{addfields:}首先，层层递进地加列，不要一次性计算很多，第二，如果要计算到之前加进去的列，需要新建一个addfields来算 |
字符串函数
{$toUpper,"$name.first"},{$toLower:"$name.last"} |
$substrCP:[“$name.first”, 0 ,1] extracts starting from the 0 (1st) char for 1 char -> “B” |
$substrCP:[“$name.first”, 0 ,2] extracts starting from the 0 (1st) char for 2 char -> “Be” |
$subtract:[int1,int2] perform subtraction int1 – int2 |
$strLenCP: <string> returns the length (number of char) of a string |
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