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基础知识1.numpy的主要对象就是其N维数组对象（即ndarray）,其中的所有元素必须是____的。 | 答案:相同类型 | 2.在Numpy中，维度（dimensions）称为____ | 答案:轴（axes） | 3.ndarray.____ : 显示数组的维度，以及每个维度上面的数组大小。 | 答案:shape | 4.ndarray.____:显示数组里面的元素数量，等于ndarray.shape中各个元素的乘积。 | 答案:size | 5.ndarray.____:显示数组中元素的数据类型。 | 答案:dtype |
数据类型1.大致的数据类型主要有哪几个？ | 答案:浮点数（如:float16、float64）、复数(如:complex64)、整数(如:int64)、布尔值(如:bool)、字符串(string)，以及普通的python对象(object)。 |
| | 创建数组1.numpy.array()。括号里面的参数填的一般是____或____。 | 答案:列表（list）、元组（tuple） | 2.numpy.____:创建一个指定形状的由数字0填充的数组 | 答案:zeros() | 3.numpy.____:创建一个指定形状的由数字1填充的数组 | 答案:ones() | 4.numpy.____:创建一个指定形状的由随机浮点数填充的数组 | 答案:empty() | 5.numpy.____:这个函数类似于range()函数，但返回的是一个数组(array)，而不是一个列表（list）。 | 答案:arange() | 6.numpy.____:如果你知道所要创建数组的元素数值范围以及元素的数量，那么可以使用numpy.linspace()。 | 答案:linspace() | 7.numpy.____:创建具有给定形状的 ndarray，其中包含位于半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。 | 答案:random.random() | 8.numpy.____:创建一个具有给定形状的 ndarray，其中包含从正态高斯分布（具有给定均值和标准差）中抽样的随机数字。 | 答案:random.normal(mean, standard deviation, size=shape) |
| | 算术运算1.大小相等的数组之间的算术运算都会将运算应用到____，结果会被保存在一个新的数组里。 | 答案:元素级 | 2.数组与标量之间的运算则是会将标量值____ | 答案:传播到各个元素 | 3.如果要执行矩阵的乘法，可用____ | 答案:dot函数 |
索引和切片1.普通索引:通过____索引数组中的元素 | 答案:标签 | 2.切片:____，截取数组中的一部分 | 答案:ndarray[start:end] | 3.如果对 ndarray 进行切片并将结果保存到新的变量中，数据会复制到新的变量中吗？ | 答案:不会 | 4.numpy.____:这个函数可以创建一个新的ndarray，其中包含切片中的值的副本。 | 答案:copy() | 5.numpy.____:此函数会返回给定 ndarray 中的唯一元素 | 答案:unique() |
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