This is a draft cheat sheet. It is a work in progress and is not finished yet.
绩效指标
回报率 |
Rate of Return, RR |
总体利润比(包含股息) |
回报波动 |
Volatility of Returns, VOL |
RR的方差,衡量风险 |
最大回撤 |
Maximum Drawdown |
利润峰值到谷值的差,衡量风险 |
夏普比率 |
Sharpe Ratio, SR |
衡量资产在相同风险下收益率,见夏普1994年修正的公式 |
信息比率 |
Information Ratio, IR |
定义为有效收益除以跟踪误差。它代表了投资者每单位风险增加所获得的额外回报 |
基本面分析与技术分析 |
Fundamental Analysis vs Technical Analysis |
做出投资决定的方法分为两大类,前者通过内在价值分析,后者则仅通过去市场交易数据分析 |
凯利准则和最佳投注法 |
The Kelly Criterion and Optimal Betting |
对于1个单位 的投资,有概率p获得额外的正回报L,并且有概率1−p获得额外的负回报M。 进一步假设每项投资的比例 为 x(0 ≤ x ≤ 1),最大化预期的对数收益率 |
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双均线策略(Two-Average Strategy)
双均线策略也被称为交叉策略,是主要的移动平均线策略之一。常用的策略是使用两套均线:一套窗口较长,一套较短。当较短的MA向上与较长的MA交叉时,这是一个买入信号,因为它表明趋势正在向上转变。这被称为 "黄金交叉"。 同时,当短期MA向下与长期MA交叉时,这是一个卖出信号,因为它表明趋势正在向下转移。这被称为 "死叉/死叉"。常采用的MA计算方法如下:
Simple Moving Average (SMA)
SMA是移动平均线的最简单形式。 每个输出值是前N个值的平均值,用于指示一段时间内的价格趋势。
Exponential Moving Average (EMA)
指数移动平均线(EMA)是金融分析的主要手段,被用于大量的技术指标中。与SMA不同,EMA是一个累积性指标,但过去的数值对平均值的贡献越来越小,而最近的数值则贡献更大。这种方法使移动平均数对数据的变化反应更加灵敏。
Adaptive Moving Average (AMA)
自适应移动平均线(AMA)增加对价格波动的敏感性。当价格向某个方向移动时,自适应移动平均线会变得更加敏感,而当价格平稳或波动时,自适应移动平均线对价格运动的敏感度会降低。
AMA with EMA
在AMA中引入新的平滑系数,使其能够体现当前上下趋势,或平缓的价格走势
AMA with SMA
这个指标出现的主要原因是EMA的AMA已经在业界得到大规模的应用,使其在市场中变得不再明显,使用SMA的版本不那么有名,所以会有作用。
问题
基于MA的双均线策略在有明显趋势的条件下工作得相当好,但在波动较大的市场环境表现很差,无论为MA选择多大的时间窗口,这种问题都会发生。 |
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