This is a draft cheat sheet. It is a work in progress and is not finished yet.
Tensor 소개
- PyTorch의 가장 기본적인 자료구조
- 다차원의 데이터를 저장 / 조작 / 연산
- NumPy와 유사한 연산들을 지원
- CPU 및 GPU를 사용하여 연산 가능 |
Tensor 이름
0차원 |
스칼라(Scalar) |
1차원 |
벡터(Vector) |
2차원 |
행렬(Matrix) |
3차원 이상 |
텐서(Tensor) |
Tensor 만들기 (1)
Python List로부터 만들기 |
torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
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NumPy Array로부터 만들기 |
torch.tensor(np.array([1, 2, 3]))
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다른 Tensor로부터 생성 |
torch.tensor(other_tensor)
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Tensor 만들기 (2)
0으로 채워진 (3, 4) 크기의 Tensor 만들기 |
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1로 채워진 (4, 5) 크기의 Tensor 만들기 |
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무작위 값으로 채워진 (3, 2) 크기의 Tensor 만들기 |
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