Cheatography
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Trabajo 1
• Empresa Data Driven
• Proceso de Modelamiento Predictivo
• Proceso KDD, Crisp-DM & SEMMA
• Sobreajuste e Infrajuste de Modelamiento
• Modelamiento de Regresión Lineal
• Técnicas de Estimación de Parámetros
• Técnicas de Selección de Variables
This is a draft cheat sheet. It is a work in progress and is not finished yet.
• Empresa Data Driven
Si nuestros datos están estancados, almacenados y desorganizados, estamos perdiendo una fuente potencial de alto valor para nuestra compañía. Por lo tanto, el primer paso para iniciar una transición hacia una empresa Data Driven es entender el valor de los datos y tratarlos como tal, es decir, hacerlos accesibles. |
Cada vez que se propone un cambio, todos los empleados de la empresa esperan que se respalde con información contrastada. Esto garantiza que la propuesta ha sido analizada de forma objetiva. |
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Proceso de Modelamiento Predictivo
Los Modelos Predictivos son un grupo de técnicas que mediante los campos del aprendizaje automático, la recolección de datos históricos, el Big Data y el reconocimiento de patrones, pretende dar una predicción de resultados futuros; con el objetivo de precisar la toma de decisiones |
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Proceso KDD, Crisp-DM & SEMMA
Las tres metodologías dominantes para el proceso de la minería de datos son: KDD, CRISP-DM y SEMMA. Es una metodología propuesta por Fayyad [3] en 1996, propone 5 fases: Selección, preprocesamiento, transformación, minería de datos y evaluación e implantación. Es un proceso iterativo e interactivo. |
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