\documentclass[10pt,a4paper]{article}

% Packages
\usepackage{fancyhdr}           % For header and footer
\usepackage{multicol}           % Allows multicols in tables
\usepackage{tabularx}           % Intelligent column widths
\usepackage{tabulary}           % Used in header and footer
\usepackage{hhline}             % Border under tables
\usepackage{graphicx}           % For images
\usepackage{xcolor}             % For hex colours
%\usepackage[utf8x]{inputenc}    % For unicode character support
\usepackage[T1]{fontenc}        % Without this we get weird character replacements
\usepackage{colortbl}           % For coloured tables
\usepackage{setspace}           % For line height
\usepackage{lastpage}           % Needed for total page number
\usepackage{seqsplit}           % Splits long words.
%\usepackage{opensans}          % Can't make this work so far. Shame. Would be lovely.
\usepackage[normalem]{ulem}     % For underlining links
% Most of the following are not required for the majority
% of cheat sheets but are needed for some symbol support.
\usepackage{amsmath}            % Symbols
\usepackage{MnSymbol}           % Symbols
\usepackage{wasysym}            % Symbols
%\usepackage[english,german,french,spanish,italian]{babel}              % Languages

% Document Info
\author{StefPanchana}
\pdfinfo{
  /Title (librerias-python-resultados-de-cirrhosis.pdf)
  /Creator (Cheatography)
  /Author (StefPanchana)
  /Subject (Librerías Python - Resultados de Cirrhosis Cheat Sheet)
}

% Lengths and widths
\addtolength{\textwidth}{6cm}
\addtolength{\textheight}{-1cm}
\addtolength{\hoffset}{-3cm}
\addtolength{\voffset}{-2cm}
\setlength{\tabcolsep}{0.2cm} % Space between columns
\setlength{\headsep}{-12pt} % Reduce space between header and content
\setlength{\headheight}{85pt} % If less, LaTeX automatically increases it
\renewcommand{\footrulewidth}{0pt} % Remove footer line
\renewcommand{\headrulewidth}{0pt} % Remove header line
\renewcommand{\seqinsert}{\ifmmode\allowbreak\else\-\fi} % Hyphens in seqsplit
% This two commands together give roughly
% the right line height in the tables
\renewcommand{\arraystretch}{1.3}
\onehalfspacing

% Commands
\newcommand{\SetRowColor}[1]{\noalign{\gdef\RowColorName{#1}}\rowcolor{\RowColorName}} % Shortcut for row colour
\newcommand{\mymulticolumn}[3]{\multicolumn{#1}{>{\columncolor{\RowColorName}}#2}{#3}} % For coloured multi-cols
\newcolumntype{x}[1]{>{\raggedright}p{#1}} % New column types for ragged-right paragraph columns
\newcommand{\tn}{\tabularnewline} % Required as custom column type in use

% Font and Colours
\definecolor{HeadBackground}{HTML}{333333}
\definecolor{FootBackground}{HTML}{666666}
\definecolor{TextColor}{HTML}{333333}
\definecolor{DarkBackground}{HTML}{0B70A3}
\definecolor{LightBackground}{HTML}{EFF6F9}
\renewcommand{\familydefault}{\sfdefault}
\color{TextColor}

% Header and Footer
\pagestyle{fancy}
\fancyhead{} % Set header to blank
\fancyfoot{} % Set footer to blank
\fancyhead[L]{
\noindent
\begin{multicols}{3}
\begin{tabulary}{5.8cm}{C}
    \SetRowColor{DarkBackground}
    \vspace{-7pt}
    {\parbox{\dimexpr\textwidth-2\fboxsep\relax}{\noindent
        \hspace*{-6pt}\includegraphics[width=5.8cm]{/web/www.cheatography.com/public/images/cheatography_logo.pdf}}
    }
\end{tabulary}
\columnbreak
\begin{tabulary}{11cm}{L}
    \vspace{-2pt}\large{\bf{\textcolor{DarkBackground}{\textrm{Librerías Python - Resultados de Cirrhosis Cheat Sheet}}}} \\
    \normalsize{by \textcolor{DarkBackground}{StefPanchana} via \textcolor{DarkBackground}{\uline{cheatography.com/203068/cs/43215/}}}
\end{tabulary}
\end{multicols}}

\fancyfoot[L]{ \footnotesize
\noindent
\begin{multicols}{3}
\begin{tabulary}{5.8cm}{LL}
  \SetRowColor{FootBackground}
  \mymulticolumn{2}{p{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Cheatographer}}  \\
  \vspace{-2pt}StefPanchana \\
  \uline{cheatography.com/stefpanchana} \\
  \end{tabulary}
\vfill
\columnbreak
\begin{tabulary}{5.8cm}{L}
  \SetRowColor{FootBackground}
  \mymulticolumn{1}{p{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Cheat Sheet}}  \\
   \vspace{-2pt}Not Yet Published.\\
   Updated 26th April, 2024.\\
   Page {\thepage} of \pageref{LastPage}.
\end{tabulary}
\vfill
\columnbreak
\begin{tabulary}{5.8cm}{L}
  \SetRowColor{FootBackground}
  \mymulticolumn{1}{p{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Sponsor}}  \\
  \SetRowColor{white}
  \vspace{-5pt}
  %\includegraphics[width=48px,height=48px]{dave.jpeg}
  Measure your website readability!\\
  www.readability-score.com
\end{tabulary}
\end{multicols}}




\begin{document}
\raggedright
\raggedcolumns

% Set font size to small. Switch to any value
% from this page to resize cheat sheet text:
% www.emerson.emory.edu/services/latex/latex_169.html
\footnotesize % Small font.

\begin{multicols*}{3}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{1.14471 cm} x{3.83229 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Librerías Python Usadas}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
Pandas & Pandas es una librería de Python que se utiliza para la manipulación y análisis de datos. \tn 
% Row Count 4 (+ 4)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\seqsplit{Matplotlib} & Sirve para crear visualizaciones y gráficos de datos. \tn 
% Row Count 6 (+ 2)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
Seaborn & Proporciona varias funciones para personalizar los gráficos. \tn 
% Row Count 9 (+ 3)
% Row 3
\SetRowColor{white}
Lightgbm & Utilizado para la categorización, clasificación y muchas otras tareas de aprendizaje automático, en las que es necesario maximizar o minimizar una función objetivo mediante la técnica de gradient boosting, que consiste en combinar clasificadores sencillos. \tn 
% Row Count 18 (+ 9)
% Row 4
\SetRowColor{LightBackground}
Scikit Learn & Herramientas para preprocesar datos, las funciones para evaluar modelos y los mecanismos para ajustar los parámetros de cada modelo. \tn 
% Row Count 23 (+ 5)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{1.29402 cm} x{3.68298 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Funciones Usadas de Pandas}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
head() & Devuelve las n primeras filas del DataFrame df. \tn 
% Row Count 2 (+ 2)
% Row 1
\SetRowColor{white}
info() & Devuelve información (número de filas, número de columnas, índices, tipo de las columnas y memoria usado) sobre el DataFrame df. \tn 
% Row Count 7 (+ 5)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
shape() & Devuelve una tupla con el número de filas y columnas del DataFrame df. \tn 
% Row Count 10 (+ 3)
% Row 3
\SetRowColor{white}
isnull() & Devuelve una estructura con las mismas dimensiones que la que se cede como argumento sustituyendo cada valor por el booleano True si el correspondiente elemento es un valor nulo, y por el booleano False en caso contrario. \tn 
% Row Count 18 (+ 8)
% Row 4
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{value\_counts()} & Obtener cuantos datos tenemos de algo en específico. \tn 
% Row Count 20 (+ 2)
% Row 5
\SetRowColor{white}
map() & Se utiliza para asignar valores de dos series que tienen una columna similar. \tn 
% Row Count 23 (+ 3)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{1.09494 cm} x{3.88206 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Funciones Usadas de Seaborn}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{countplot()} & Utilizado para mostrar los recuentos de observaciones en cada contenedor categórico mediante barras. \tn 
% Row Count 4 (+ 4)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\seqsplit{heatmap()} & Permite crear mapas de calor o gráficos de correlación en Python con seaborn. \tn 
% Row Count 7 (+ 3)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{1.04517 cm} x{3.93183 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Funciones Usadas de Lightbgm}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{dataset()} & Carga data en la librería. \tn 
% Row Count 2 (+ 2)
% Row 1
\SetRowColor{white}
train() & Seteo de data para entrenamiento. \tn 
% Row Count 4 (+ 2)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{predict()} & Seteo de data para predicción. \tn 
% Row Count 6 (+ 2)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{0.84609 cm} x{4.13091 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Funciones Usadas de Matplotlib}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{figure()} & Elemento base sobre el que se construyen todos los gráficos \tn 
% Row Count 2 (+ 2)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\seqsplit{title()} & Seteo de un titulo para la gráfica a mostrar. \tn 
% Row Count 4 (+ 2)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{show()} & Mostrar figura. \tn 
% Row Count 5 (+ 1)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{1.74195 cm} x{3.23505 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Funciones Usadas de Scikit Learn}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{fit\_transform()} & Ajustar a los datos y luego transformarlos. \tn 
% Row Count 2 (+ 2)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\seqsplit{train\_test\_split()} & Divida matrices o matrices en subconjuntos de pruebas y trenes aleatorios. \tn 
% Row Count 5 (+ 3)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
\seqsplit{RandomForestClassifier} & Un bosque aleatorio es un metaestimador que ajusta una serie de clasificadores de árboles de decisión en varias submuestras del conjunto de datos y utiliza promedios para mejorar la precisión predictiva y controlar el sobreajuste. \tn 
% Row Count 14 (+ 9)
% Row 3
\SetRowColor{white}
\seqsplit{predict\_proba()} & Proporciona un método predict\_proba para regresión logística, que devuelve las probabilidades predichas para cada clase. \tn 
% Row Count 19 (+ 5)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{2.43873 cm} x{2.53827 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Análisis del Dataset}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
Cantidad de Registros: & 7905 \tn 
% Row Count 2 (+ 2)
% Row 1
\SetRowColor{white}
Cantidad de Columnas: & 20 \tn 
% Row Count 4 (+ 2)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
Tipos de datos de las columnas: & float64(10), int64(3), object(7) \tn 
% Row Count 6 (+ 2)
% Row 3
\SetRowColor{white}
Información Nula Encontrada: & 0 registros. \tn 
% Row Count 8 (+ 2)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{p{0.4977 cm} x{4.4793 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Tareas de EDA aplicadas al Dataset}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
1.- & Verificación de Columnas de Información Existentes \tn 
% Row Count 2 (+ 2)
% Row 1
\SetRowColor{white}
2.- & Validación de tipos de datos de los registros. \tn 
% Row Count 4 (+ 2)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
3.- & Comprobación del set de datos global. \tn 
% Row Count 6 (+ 2)
% Row 3
\SetRowColor{white}
4.- & Análisis de la distribución de datos por la columna Estado. \tn 
% Row Count 8 (+ 2)
% Row 4
\SetRowColor{LightBackground}
5.- & Verificación de datos nulos en el dataset. \tn 
% Row Count 10 (+ 2)
% Row 5
\SetRowColor{white}
6.- & Transformación de datos categóricos a binarios. \tn 
% Row Count 12 (+ 2)
% Row 6
\SetRowColor{LightBackground}
7.- & Crear visualización de correlación de data. \tn 
% Row Count 14 (+ 2)
% Row 7
\SetRowColor{white}
8.- & Limpieza de columna de id. \tn 
% Row Count 15 (+ 1)
% Row 8
\SetRowColor{LightBackground}
9.- & Configuración de data para entrenamiento y predicción. \tn 
% Row Count 17 (+ 2)
% Row 9
\SetRowColor{white}
10.- & Regresión de datos. \tn 
% Row Count 18 (+ 1)
% Row 10
\SetRowColor{LightBackground}
11.- & Aplicación de entrenamiento y predicción de datos. \tn 
% Row Count 20 (+ 2)
% Row 11
\SetRowColor{white}
12.- & Creación de un archivo plano de los resultados obtenidos. \tn 
% Row Count 22 (+ 2)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Distribución de Estados - Matplotlib}}  \tn
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{p{5.377cm}}{\vspace{1px}\centerline{\includegraphics[width=5.1cm]{/web/www.cheatography.com/public/uploads/stefpanchana_1714144354_imagen_2024-04-26_101158300.png}}} \tn 
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}-}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Gráfico de Correlación de Datos - Seaborn}}  \tn
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{p{5.377cm}}{\vspace{1px}\centerline{\includegraphics[width=5.1cm]{/web/www.cheatography.com/public/uploads/stefpanchana_1714144512_imagen_2024-04-26_101506074.png}}} \tn 
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}-}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{x{2.23965 cm} x{2.73735 cm} }
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{2}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Link de los Recursos}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
Kaggle Link: & \seqsplit{https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s3e26/data} \tn 
% Row Count 3 (+ 3)
% Row 1
\SetRowColor{white}
Información General del Dataset: & El conjunto de datos se generó a partir de un modelo de aprendizaje profundo entrenado en el conjunto de datos de Predicción de supervivencia del paciente con cirrosis. \tn 
% Row Count 11 (+ 8)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}--}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}


% That's all folks
\end{multicols*}

\end{document}