\documentclass[10pt,a4paper]{article}

% Packages
\usepackage{fancyhdr}           % For header and footer
\usepackage{multicol}           % Allows multicols in tables
\usepackage{tabularx}           % Intelligent column widths
\usepackage{tabulary}           % Used in header and footer
\usepackage{hhline}             % Border under tables
\usepackage{graphicx}           % For images
\usepackage{xcolor}             % For hex colours
%\usepackage[utf8x]{inputenc}    % For unicode character support
\usepackage[T1]{fontenc}        % Without this we get weird character replacements
\usepackage{colortbl}           % For coloured tables
\usepackage{setspace}           % For line height
\usepackage{lastpage}           % Needed for total page number
\usepackage{seqsplit}           % Splits long words.
%\usepackage{opensans}          % Can't make this work so far. Shame. Would be lovely.
\usepackage[normalem]{ulem}     % For underlining links
% Most of the following are not required for the majority
% of cheat sheets but are needed for some symbol support.
\usepackage{amsmath}            % Symbols
\usepackage{MnSymbol}           % Symbols
\usepackage{wasysym}            % Symbols
%\usepackage[english,german,french,spanish,italian]{babel}              % Languages

% Document Info
\author{julenx}
\pdfinfo{
  /Title (t2-contrastes-de-hipotesis.pdf)
  /Creator (Cheatography)
  /Author (julenx)
  /Subject (T2. Contrastes de hipótesis Cheat Sheet)
}

% Lengths and widths
\addtolength{\textwidth}{6cm}
\addtolength{\textheight}{-1cm}
\addtolength{\hoffset}{-3cm}
\addtolength{\voffset}{-2cm}
\setlength{\tabcolsep}{0.2cm} % Space between columns
\setlength{\headsep}{-12pt} % Reduce space between header and content
\setlength{\headheight}{85pt} % If less, LaTeX automatically increases it
\renewcommand{\footrulewidth}{0pt} % Remove footer line
\renewcommand{\headrulewidth}{0pt} % Remove header line
\renewcommand{\seqinsert}{\ifmmode\allowbreak\else\-\fi} % Hyphens in seqsplit
% This two commands together give roughly
% the right line height in the tables
\renewcommand{\arraystretch}{1.3}
\onehalfspacing

% Commands
\newcommand{\SetRowColor}[1]{\noalign{\gdef\RowColorName{#1}}\rowcolor{\RowColorName}} % Shortcut for row colour
\newcommand{\mymulticolumn}[3]{\multicolumn{#1}{>{\columncolor{\RowColorName}}#2}{#3}} % For coloured multi-cols
\newcolumntype{x}[1]{>{\raggedright}p{#1}} % New column types for ragged-right paragraph columns
\newcommand{\tn}{\tabularnewline} % Required as custom column type in use

% Font and Colours
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\definecolor{LightBackground}{HTML}{F6F9EF}
\renewcommand{\familydefault}{\sfdefault}
\color{TextColor}

% Header and Footer
\pagestyle{fancy}
\fancyhead{} % Set header to blank
\fancyfoot{} % Set footer to blank
\fancyhead[L]{
\noindent
\begin{multicols}{3}
\begin{tabulary}{5.8cm}{C}
    \SetRowColor{DarkBackground}
    \vspace{-7pt}
    {\parbox{\dimexpr\textwidth-2\fboxsep\relax}{\noindent
        \hspace*{-6pt}\includegraphics[width=5.8cm]{/web/www.cheatography.com/public/images/cheatography_logo.pdf}}
    }
\end{tabulary}
\columnbreak
\begin{tabulary}{11cm}{L}
    \vspace{-2pt}\large{\bf{\textcolor{DarkBackground}{\textrm{T2. Contrastes de hipótesis Cheat Sheet}}}} \\
    \normalsize{by \textcolor{DarkBackground}{julenx} via \textcolor{DarkBackground}{\uline{cheatography.com/168626/cs/35672/}}}
\end{tabulary}
\end{multicols}}

\fancyfoot[L]{ \footnotesize
\noindent
\begin{multicols}{3}
\begin{tabulary}{5.8cm}{LL}
  \SetRowColor{FootBackground}
  \mymulticolumn{2}{p{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Cheatographer}}  \\
  \vspace{-2pt}julenx \\
  \uline{cheatography.com/julenx} \\
  \end{tabulary}
\vfill
\columnbreak
\begin{tabulary}{5.8cm}{L}
  \SetRowColor{FootBackground}
  \mymulticolumn{1}{p{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Cheat Sheet}}  \\
   \vspace{-2pt}Published 29th November, 2022.\\
   Updated 24th November, 2022.\\
   Page {\thepage} of \pageref{LastPage}.
\end{tabulary}
\vfill
\columnbreak
\begin{tabulary}{5.8cm}{L}
  \SetRowColor{FootBackground}
  \mymulticolumn{1}{p{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Sponsor}}  \\
  \SetRowColor{white}
  \vspace{-5pt}
  %\includegraphics[width=48px,height=48px]{dave.jpeg}
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\end{tabulary}
\end{multicols}}




\begin{document}
\raggedright
\raggedcolumns

% Set font size to small. Switch to any value
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\footnotesize % Small font.

\begin{multicols*}{3}

\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Elementos de un contraste de hipótesis}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Hipótesis nula H0} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}hipótesis que estamos dispuestos a aceptar si no encontramos evidencia suficiente de la hipótesis alternativa. Suele plantearse en términos de "no hay diferencia".} \tn 
% Row Count 5 (+ 5)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Hipótesis alternativa H1} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}aquella de la que buscamos evidencia en nuestro estudio} \tn 
% Row Count 8 (+ 3)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Contraste unilateral} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}contraste en el que la hipótesis alternativa viene definida por un \textgreater{} o un \textless{} : que un parámetro sea mayor que un valor dado, que un parámetro sobre una población sea menor que el mismo parámetro sobre otra población, …} \tn 
% Row Count 14 (+ 6)
% Row 3
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Contraste bilateral} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}contraste en el que la hipótesis alternativa viene definida por un  ≠ : que un parámetro sea diferente de un valor dado, que un parámetro sobre una población sea diferente del mismo parámetro sobre otra población, …} \tn 
% Row Count 20 (+ 6)
% Row 4
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Error de tipo I} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Falso positivo: concluir que la hipótesis alternativa es verdadera cuando en realidad es falsa.} \tn 
% Row Count 24 (+ 4)
% Row 5
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Nivel de significación alpha} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}la probabilidad de cometer un error de tipo I, es decir, de la H1 sea falsa Suele fijarse en 5\%} \tn 
% Row Count 28 (+ 4)
% Row 6
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Nivel de confianza (1-alpha)} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}la probabilidad de no cometer un error de tipo I} \tn 
% Row Count 31 (+ 3)
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\vfill
\columnbreak
\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Elementos de un contraste de hipótesis (cont)}}  \tn
% Row 7
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Error de tipo II} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Falso negativo: concluir que la hipótesis alternativa es falsa cuando en realidad es verdadera.} \tn 
% Row Count 4 (+ 4)
% Row 8
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Potencia (1-b)} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}la probabilidad de no cometer un error de tipo II.} \tn 
% Row Count 7 (+ 3)
% Row 9
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Estadístico de contraste} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}el valor que se calcula a partir de la muestra obtenida en el estudio y que se usará para tomar la decisión en el contraste planteado.} \tn 
% Row Count 11 (+ 4)
% Row 10
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{p-valor} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}valor de probabilidad, por lo que oscila entre 0 y 1. El p-valor nos muestra la probabilidad de haber obtenido un resultado satisfactorio suponiendo que la hipótesis nula  𝐻0  es cierta. Es decir, lo utilizamos para saber si rechazamos o no  𝐻0 .} \tn 
% Row Count 18 (+ 7)
% Row 11
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Intervalo de confianza} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}intervalo en el que, en el  (1−α)×100\%  de las ocasiones, contiene el valor del estadístico del contraste} \tn 
% Row Count 22 (+ 4)
% Row 12
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Regla de decisión} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}rechazamos la hipótesis nula en favor de la alternativa con un nivel de significación  α  cuando el p-valor es menor o igual que el nivel de significación  𝛼 .} \tn 
% Row Count 27 (+ 5)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}-}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Contraste de hipótesis de bondad de ajuste}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{1. Fijar la familia de distribuciones teóricas} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Si la familia es la Bernoulli, el parámetro es  𝑝 : la probabilidad poblacional de éxito. \{\{nl\}\} Si la familia es la Poisson, el parámetro es  λ : la esperanza. \{\{nl\}\} Si la familia es la binomial, los parámetros son  𝑛  y  𝑝 : el tamaño de las muestras y la probabilidad de éxito, respectivamente. \{\{nl\}\} Si la familia es la normal, los parámetros son  𝜇  y  𝜎 : la esperanza y la desviación típica, respectivamente} \tn 
% Row Count 11 (+ 11)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{2. Si el diseño del experimento no fija sus valores, tendremos que {\bf{estimar}} a partir de la muestra los valores de los parámetros que mejor se ajusten a nuestros datos. Ya hemos tratado este asunto en el Notebook 1 con la función fitdist, pero también existe una librería llamada \$\textbackslash{}tt MASS\$ que tiene la función `fitdistr` que nos estima directamente los parámetros de todas las distribuciones vistas anteriormente según la familia. Tenemos que saber, a priori, que distribución se ajusta mejor a nuestro conjunto de datos.} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}library(MASS) \{\{nl\}\} fitdistr(x, densfun="poisson")} \tn 
% Row Count 24 (+ 13)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{3. Realizar el contraste y comprobar si rechazamos (o no) la {\bf{hipótesis nula}} planteada. Se usa el {\bf{test de Kolgomorov-Smirnov (K-S)}}. El test K-S se puede utilizar para saber si 1 muestra se ajusta a una distribución determinada o para comparar si dos muestras se ajustan a la misma distribución.} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Su sintaxis básica es `ks.test(x, y, parámetros)` donde:  \{\{nl\}\} `x` es la muestra de una variable continua.  \{\{nl\}\} `y` puede ser un segundo vector, y entonces se contrasta si ambas muestras han sido generados por la misma distribución continua, o el nombre de la función de distribución (empezando con `p`) que queremos contrastar, entre comillas; por ejemplo `"pnorm"` para la distribución normal.  \{\{nl\}\} Los `parámetros` de la función de distribución si se ha especificado una; por ejemplo `mean=0`, `sd=1` para una distribución normal estándar. Si el p-valor es mayor que 0.05 NO podemos rechazar nuestra hipótesis nula  𝐻0 . Es decir, SÍ provienen de la misma distribución de probabilidad (con mismos valores de los parámetros).} \tn 
% Row Count 48 (+ 24)
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\vfill
\columnbreak
\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Contraste de hipótesis de bondad de ajuste (cont)}}  \tn
% Row 3
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Uso de gráficos para comparar una distribución con otra} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}boxplot(data1, data2, main="Boxplot data1 vs data2") \{\{nl\}\} \#o \{\{nl\}\} par(mfrow=c(1,2))\{\{nl\}\} hist(data1,freq=FALSE,col="lightsalmon",main="Histograma",sub="Datos 1") \{\{nl\}\} hist(data2,freq=FALSE,col="lightsalmon",main="Histograma",sub="Datos 2") \{\{nl\}\} par(mfrow=c(1,1))} \tn 
% Row Count 8 (+ 8)
% Row 4
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{3.2. Si estamos trabajando con una distribución normal también podemos utilizar el test de \seqsplit{Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors} (K-S-L). Al contrario que el test K-S, el test K-S-L nos dice si los datos provienen de una distribución normal {\bf{sin aportar los parámetros}}.} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}library(nortest) \{\{nl\}\} lillie.test(data)} \tn 
% Row Count 15 (+ 7)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}-}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Contrastes de hipótesis medias paramétricos}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Requisitos} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Que las muestras procedan de poblaciones en las que las variables se distribuyan {\bf{normalmente}}. Test de {\bf{Kolmogorov y Smirnov}} o {\bf{KSL}} \{\{nl\}\} Que las {\bf{varianzas}} en ambas poblaciones no difieran significativamente. La  𝐻0  en este caso es que las varianzas son iguales. {\bf{Test de Barlett}}} \tn 
% Row Count 8 (+ 8)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{bartlett.test(list(data1,data2))} \tn 
% Row Count 9 (+ 1)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Ahora se realiza el contraste de hipótesis de medias con el test t de Student.} \tn 
% Row Count 11 (+ 2)
% Row 3
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(x, y, mu=..., alternative=..., conf.level=..., paired=..., var.equal=...)} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}{\bf{ mu}} para especificar el valor de la media que queremos contrastar en un test de una media.  \{\{nl\}\} {\bf{ paired}}  para indicar si en un contraste de dos medias usamos muestras independientes o emparejadas. El parámetro `paired` solo lo tenemos que especificar si llevamos a cabo un contraste de dos medias. En este caso, con `paired=TRUE` indicamos que las muestras son emparejadas, y con `paired=FALSE` (que es su valor por defecto) que son independientes  \{\{nl\}\} {\bf{ var.equal}}  para indicar en un contraste de dos medias usando muestras independientes si las varianzas poblacionales son iguales (igualándolo a TRUE) o diferentes (igualándolo a FALSE, que es su valor por defecto).  \{\{nl\}\} {\bf{ conf.level}}  es el nivel de confianza \$1-\textbackslash{}alpha\$. En esta función, y en todas las que explicamos a lo largo de este capítulo, su valor por defecto, que no es necesario especificar, es 0.95, que corresponde a un nivel de confianza del 95\%, es decir, a un nivel de significación \$\textbackslash{}alpha=0.05\$. \{\{nl\}\} alternative="two.sided" "lower" "greater"} \tn 
% Row Count 36 (+ 25)
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\vfill
\columnbreak
\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Contrastes de hipótesis medias paramétricos (cont)}}  \tn
% Row 4
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(x, mu=2)\$p.value} \tn 
% Row Count 1 (+ 1)
% Row 5
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(x, mu=2)\$conf.int} \tn 
% Row Count 2 (+ 1)
% Row 6
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(x, mu=2)\$conf.int{[}1{]}} \tn 
% Row Count 3 (+ 1)
% Row 7
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(x, mu=2)\$conf.int{[}2{]}} \tn 
% Row Count 4 (+ 1)
% Row 8
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(S, V, alternative="less", var.equal=TRUE)} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Ejemplo con lontiud de sépalos de iris setosa y virginica} \tn 
% Row Count 7 (+ 3)
% Row 9
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(Hiosciamina, Hioscina, alternative="less", paired=TRUE)} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Ejemplo test somníferos} \tn 
% Row Count 10 (+ 3)
% Row 10
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{t.test(bwt\textasciitilde{}smoke, data=birthwt, alternative="greater", paired=FALSE, var.equal=TRUE)} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Ejemplo con birthweight, donde smoke puede ser 0 o 1} \tn 
% Row Count 14 (+ 4)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}-}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Con no p mediana}}  \tn
% Row 0
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Test de signos} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}permite contrastar si la mediana de una variable aleatoria cualquiera es un valor dado k estudiando la distribución de los signos de las diferencias entre este valor y los de una muestra (si la mediana fuera k, los números de diferencias positivas y negativas en muestras aleatorias seguirían distribuciones binomiales con p=0.5).} \tn 
% Row Count 9 (+ 9)
% Row 1
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{contrasta si la mediana de una sola variable difiere de un valor elegido. Es decir,  𝐻0:𝜇=𝑘 .} \tn 
% Row Count 12 (+ 3)
% Row 2
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{NO se puede aplicar a dos muestras independientes} \tn 
% Row Count 13 (+ 1)
% Row 3
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{se puede aplicar a dos mue. En este caso, la hipótesis nula del contraste que realiza es que  𝐻0 : la mediana de las diferencias de las dos variables es 0.} \tn 
% Row Count 17 (+ 4)
% Row 4
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{library(BSDA)} \tn 
% Row Count 18 (+ 1)
% Row 5
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{SIGN.test(colesterol, md=220, alternative="two.sided", conf.level=0.95)} \tn 
% Row Count 20 (+ 2)
% Row 6
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{Test de Wilcoxon} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}Asume que las variables son simétricas, es decir, media=mediana} \tn 
% Row Count 23 (+ 3)
% Row 7
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{contrasta si la mediana de una sola variable difiere de un valor elegido. Es decir,  𝐻0:𝜇=𝑘 .} \tn 
% Row Count 26 (+ 3)
% Row 8
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{NO se puede aplicar a dos muestras independientes.} \tn 
% Row Count 27 (+ 1)
% Row 9
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{se puede aplicar a dos muestras emparejadas.} \tn 
% Row Count 28 (+ 1)
% Row 10
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{wilcox.test(colesterol, mu=220, alternative="two.sided",conf.level=0.95)} \tn 
% Row Count 30 (+ 2)
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}

\vfill
\columnbreak
\begin{tabularx}{5.377cm}{X}
\SetRowColor{DarkBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\bf\textcolor{white}{Con no p mediana (cont)}}  \tn
% Row 11
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{wilcox.test(Hiosciamina, Hioscina, alternative="less", paired=TRUE)} \tn 
% Row Count 2 (+ 2)
% Row 12
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{En este caso R nos avisa de nuevo de que el p-valor no es exacto, pero esto no afecta a la conclusión dado que el p-valor es muy pequeño: rechazamos la hipótesis nula en favor de la alternativa y también concluimos con este test no paramétrico que la hioscina tiene un mayor efecto somnífero que la hiosciamina.} \tn 
% Row Count 9 (+ 7)
% Row 13
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{{\bf{Test de Mann-Whitney}}} \tn 
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{\hspace*{6 px}\rule{2px}{6px}\hspace*{6 px}No utiliza la varianza} \tn 
% Row Count 11 (+ 2)
% Row 14
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{NO se puede aplicar para una muestra.} \tn 
% Row Count 12 (+ 1)
% Row 15
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{NO se puede aplicar a dos muestras emparejadas.} \tn 
% Row Count 13 (+ 1)
% Row 16
\SetRowColor{LightBackground}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{se puede aplicar a dos muestras independientes.} \tn 
% Row Count 14 (+ 1)
% Row 17
\SetRowColor{white}
\mymulticolumn{1}{x{5.377cm}}{wilcox.test(hijos.20, hijos.30, alternative="two.sided",paired=FALSE)} \tn 
% Row Count 16 (+ 2)
\hhline{>{\arrayrulecolor{DarkBackground}}-}
\end{tabularx}
\par\addvspace{1.3em}


% That's all folks
\end{multicols*}

\end{document}